As Curvas por Produto e Loja ajudam a indústria a entender onde o estoque está sobrando e onde pode faltar. Essa visão evita decisões baseadas apenas em médias e permite uma gestão de estoque mais precisa.

Quando a indústria olha apenas para os números gerais, pode acabar enviando produtos para lojas que já estão abastecidas. Ao mesmo tempo, outras lojas podem ficar próximas de uma ruptura. O resultado é conhecido: estoque parado de um lado e venda perdida do outro.

Para evitar esse problema, é preciso entender o comportamento de cada produto em cada loja.

Por que olhar o estoque por produto e loja?

Imagine uma indústria que vende muito de um produto em determinada rede. Olhar apenas para o volume total pode indicar que é preciso enviar mais mercadoria. Porém, algumas lojas podem ter estoque por várias semanas e outras podem estar próximas de ficar sem o produto.

Sem uma visão detalhada, a indústria corre o risco de aumentar o estoque onde não precisa. Isso gera capital imobilizado, ocupa espaço e pode aumentar os custos da operação. Por outro lado, a falta de produto em uma loja pode gerar ruptura e perda de vendas. É por isso que as Curvas por Produto e Loja são importantes.

DOH e OSA: duas informações importantes

Para melhorar a alocação de estoque, a indústria precisa entender duas informações principais: DOH e OSA.

DOH: quantos dias de estoque ainda existem: O DOH (Days on Hand) mostra quantos dias o estoque atual pode atender às vendas. Com esse indicador, a indústria consegue identificar lojas com estoque alto e também pontos de venda que estão próximos de uma ruptura. Assim, fica mais fácil decidir onde enviar, quanto enviar e quando enviar.

OSA: o produto está disponível na gôndola: O OSA (On-Shelf Availability) mostra se o produto está disponível para o consumidor na loja. Isso é importante porque ter estoque no sistema não significa que o produto está na prateleira. O item pode estar parado no depósito, fora da área de venda ou com algum problema de execução.

Por isso, analisar DOH e OSA juntos ajuda a indústria a entender melhor o que está acontecendo no PDV.

Curvas por Produto e Loja ajudam a encontrar excessos

Com as Curvas por Produto e Loja, a indústria consegue analisar o estoque de forma mais detalhada. Em vez de olhar apenas para uma rede inteira, é possível identificar o comportamento de cada produto em cada loja. Isso ajuda a encontrar situações como:

• lojas com estoque acima do necessário;
• lojas com risco de ruptura;
• produtos com baixo giro;
• excesso de estoque em determinados pontos;
• produtos que precisam de reposição;
• oportunidades de redistribuição.

Dessa forma, o time de Supply deixa de trabalhar apenas com médias e passa a tomar decisões com base no cenário real de cada loja.

Redistribua o estoque antes de comprar mais

Um dos principais ganhos dessa visão é melhorar a redistribuição de estoque. Imagine que uma loja tenha estoque suficiente para os próximos 30 dias. Ao mesmo tempo, outra loja esteja com apenas cinco dias de cobertura. Enviar mais produtos para a primeira loja não resolve o problema.

Nesse caso, pode fazer mais sentido direcionar o estoque para a loja que realmente precisa. Essa análise ajuda a reduzir excessos e aproveitar melhor o estoque que a indústria já possui. Além disso, evita compras e transferências desnecessárias.

Menos estoque parado, mais capital disponível

Reduzir excessos não significa apenas melhorar a operação, também significa liberar capital de giro.

Com uma visão mais precisa, a indústria pode evitar estoques de segurança maiores do que o necessário e melhorar a distribuição dos produtos. Ao mesmo tempo, consegue proteger as lojas com maior risco de ruptura.

O objetivo não é simplesmente ter menos estoque, é ter o estoque certo no lugar certo.

Como o Collab ajuda nessa gestão?

O Collab conecta os dados do varejo e permite acompanhar informações de estoque e vendas por produto e loja. Com as Curvas por Produto e Loja, a indústria consegue analisar indicadores como DOH e OSA e identificar onde existem excessos ou riscos de ruptura.

A partir dessas informações, os times de Supply, Trade e Comercial podem trabalhar com uma visão mais completa do varejo. Assim, as decisões deixam de depender apenas de médias, planilhas ou estimativas.

Transforme estoque em uma decisão estratégica

Reduzir excesso de estoque exige mais do que cortar volumes. É preciso entender onde o produto está, quanto tempo ele pode atender às vendas e onde existe uma necessidade real. As Curvas por Produto e Loja ajudam a indústria a ter essa visão.

Com mais informação, fica mais fácil redistribuir produtos, reduzir capital imobilizado e evitar rupturas.

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